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[Flink] Flink企业级大数据案例最佳实践课程 Flink大数据项目实战教材 附带课程文件笔记

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Flink企业级大数据案例最佳实践课程 Flink大数据项目实战教材 附带课程文件笔记

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      如我们所知道的,Flink框架可以从不同的来源获取数据,将数据提交给框架进行处理, 我们将获取数据的来源称之为数据源。同样的也正是因为这些优异的特性,Flink在企业级的应用中就具备了更多的青睐。而Flink实时大数据案例最佳实践课程,旨在帮助同学们完成Flink大数据技能的深入与项目部署,在资深讲师的带领下,同学们能够快速掌握Flink应用的核心要素以及x项目的要点,更加的具有实战意义。


===============课程目录===============


├─Flink大数据项目实战-01-09课程资料.zip
├─learning-flink-09.zip
├─learning-flink-10.zip
├─learning-flink.zip
├─索引文件.txt
(1)\PDF文档笔记;目录中文件数:24个
├─01 Flink概述.pdf
├─02 Flink初探.pdf
├─03 Flink核心概念与编程模型(一).pdf
├─04 Flink核心概念与编程模型(二).pdf
├─05 Flink Runtime(一).pdf
├─06 Flink Runtime(二).pdf
├─07 Flink开发环境搭建.pdf
├─08 Flink API通用基本概念.pdf
├─09 DataStream API入门.pdf
├─10 Operators或称为Transformation串烧.pdf
├─11Time的故事.pdf
├─12window那些事.pdf
├─13Operators之CoGroup及Join操作.pdf
├─14Process Function.pdf
├─15异步IO Operator.pdf
├─16Connectors概述.pdf
├─17Connectors之Kafka.pdf
├─18状态与容错.pptx
├─19-readme.txt
├─20phantomjs-2.1.1-macosx.zip
├─20readme.txt
├─20流处理项目.pptx
├─21DataSet API 概述.pptx
├─22DataSet Transformation串烧.pptx
(2)\TXT文档;目录中文件数:9个
├─01 Flink概述笔记.txt
├─02 Flink初探笔记.txt
├─03 Flink核心概念与编程模型(一)笔记.txt
├─04 Flink核心概念与编程模型(二)笔记.txt
├─05 Flink Runtime(一)笔记.txt
├─06 Flink Runtime(二)笔记.txt
├─07 Flink开发环境搭建.pdf
├─08 Flink API通用基本概念(1)笔记.txt
├─09 DataStream API入门.pdf
(3)\【第一章】Flink核心概念与实验环境部署;目录中文件数:14个
├─10Flink Slot分配与共享.mp4
├─11Flink Slot¶llelism的关系.mp4
├─12Flink 部署方式.mp4
├─13Flink Standalone 安装部署.mp4
├─14 Flink服务启动与测试运行.mp4
├─1课程安排与初识Flink.mp4
├─2Flink生态.mp4
├─3Flink Use.mp4
├─4Flink当前的发展状况以及未来趋势.mp4
├─5Flink批处理案例实.mp4
├─6Flink流处理案例实现(.mp4
├─7Flink编程模型一:分层架构.mp4
├─8Flink编程模型二:DataFlow.mp4
├─9Flink编程模型二:window、time、state及checkpoint.mp4
(4)\【第三章】DataSet API及项目实战(待更新);目录中文件数:27个
├─13 物理分区与任务链.mp4
├─14 time三兄弟.mp4
├─15 时间戳和水印背后的机制.mp4
├─16 预定义Timestamp Extractors  Watermark Emitters.mp4
├─17Flink window介绍及作用.mp4
├─18Flink windows分类及应用场景.mp4
├─19窗口函数.mp4
├─20触发器和驱逐器.mp4
├─21延迟处理及窗口计算结果的使用.mp4
├─22CoGroup与Join.mp4
├─23Process Function.mp4
├─24Timers.mp4
├─25Aysnc IO API.mp4
├─26Aysnc IO原理.mp4
├─27Connector大盘点及自定义source与sink.mp4
├─28FlinkKafkaSource序列化、消费模式.mp4
├─29FlinkKafkaSource容错、动态分区及topic.mp4
├─30FlinkKafkaSink序列化、配置、分区与容错.mp4
├─31理解state状态.mp4
├─32Operator State 的使用及Redistribute.mp4
├─33Keyed State的使用与Redistribute.mp4
├─34 Broadcast State的妙用.mp4
├─35 Checkpoint使用条件及使用步骤.mp4
├─36 Checkpoint相关配置及重启策略.mp4
├─37 Checkpoint核心原理剖析.mp4
├─38 Savepoint的触发、Job恢复及删除.mp4
├─39 Flink单测与集成测试.mp4
(5)\【第二章】DataStream API及项目实战;目录中文件数:12个
├─10DataStream Transformation(1).mp4
├─11DataStream Transformation(2).mp4
├─12 DataStream Transformation(3).mp4
├─1Flink依赖管理.mp4
├─2Flink 源码编译.mp4
├─3Flink 源码编译错误大盘点.mp4
├─4Flink基本编程套路.mp4
├─5 自定义转换函数.mp4
├─6累加器和计数器.mp4
├─7DataStream编程基本套路.mp4
├─8数据源.mp4
├─9Execution参数.mp4
(6)\【第四章】Flink扩展学习;目录中文件数:24个
├─10批处理Connectors(2).mp4
├─11项目需求分析与架构设计.mp4
├─12数据实时增量同步与全量拉取.mp4
├─13项目相关环境准备.mp4
├─14数据入库Hbase.mp4
├─15全量拉取模块代码实现.mp4
├─16增量实时同步模块(1).mp4
├─17增量实时同步模块(2).mp4
├─18配置管理模块.mp4
├─19计算与可视化(1).mp4
├─19计算与可视化(2).mp4
├─1DataSet编程基本套路、数据源、转换.mp4
├─1Flink序列化.mp4
├─2DataSet对象 重用、语意.mp4
├─2Execution管理(上).mp4
├─3DataSet 常规Transformation.mp4
├─3Execution管理(下).mp4
├─4DataSet join相关Transformation.mp4
├─4Flink最佳实践.mp4
├─5迭代运算(1).mp4
├─6迭代运算(2).mp4
├─7DataSetUtils工具类.mp4
├─8批处理容错.mp4
├─9批处理Connectors(1).mp4
(7)\相关软件;目录中文件数:2个
├─flink-1.6.2-bin-hadoop26-scala_2.11.tgz
├─flink-1.6.2-bin-hadoop27-scala_2.11.tgz
(8)\项目;目录中文件数:4个
├─40用户购买行为跟踪:需求、分析、方案.mp4
├─41电商项目业务开发1.mp4
├─43电商项目业务开发3.mp4
├─44电商项目业务开发4.mp4


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