智能工厂+智能数据仓库架构师实战课程 高端企业级大数据应用项目实战视频+笔记+代码

小小九

智能工厂+智能数据仓库架构师实战课程 高端企业级大数据应用项目实战视频+笔记+代码










===============课程目录===============

(1)\1.笔记；目录中文件数:7个
├─Tableau高级应用实战大数据技术之高频面试题6.0.docx
├─Tableau高级应用实战大数据项目之电商数仓（1用户行为数据采集）.docx
├─Tableau高级应用实战大数据项目之电商数仓（2用户行为数据仓库）.docx
├─Tableau高级应用实战大数据项目之电商数仓（3系统
业务数据仓库）.docx
├─Tableau高级应用实战大数据项目之电商数仓（4即席查询数据仓库）.docx
├─Tableau高级应用实战大数据项目之电商数仓（5CDH版数仓采集）.docx
├─最近新增技术和项目.txt
(2)\2.资料；目录中文件数:7个
├─01_jars.zip
├─02_扩展资料.zip
├─03_数据库生成脚本.zip
├─04_复购率排名学生分享.zip
├─学生分享资料.zip
├─Tableau高级应用实战大数据技术之企业SQL面试题.zip
├─（零基础化学专业某知名大学毕业45万年薪）项目怎么说.zip
(3)\3.代码；目录中文件数:6个
├─bean.zip
├─flumeinterceptor.rar
├─gmv-job.zip
├─hivefunction.rar
├─logcollector.rar
├─spring-boot-echarts-master.rar
(4)\4.视频；目录中文件数:142个
├─01高级应用实战_数仓项目介绍.avi
├─02高级应用实战_数仓采集_用户行为采集课程介绍.avi
├─03高级应用实战_数仓采集_数仓的概念.avi
├─04高级应用实战_数仓采集_项目需求.avi
├─05高级应用实战_数仓采集_项目技术选型.avi
├─06高级应用实战_数仓采集_系统数据流程设计.avi
├─07高级应用实战_数仓采集_框架版本选型.avi
├─08高级应用实战_数仓采集_框架版本具体型号.avi
├─09高级应用实战_数仓采集_服务器选型.avi
├─100高级应用实战_业务数仓_DWS层之用户行为宽表.avi
├─101高级应用实战_业务数仓_需求九：GMV成交总额.avi
├─102高级应用实战_业务数仓_需求十：ADS层之新增用户占日活跃用户比率.avi
├─103高级应用实战_业务数仓_需求十一：ADS层之用户行为漏斗分析.avi
├─104高级应用实战_业务数仓_用户购买商品明细表（宽表）.avi
├─105高级应用实战_业务数仓_需求十二：ADS层品牌复购率.avi
├─106高级应用实战_业务数仓_需求十三：求每个等级的用户对应的复购率前十的商品排行(学生分享).avi
├─107高级应用实战_业务数仓_数据可视化.avi
├─108高级应用实战_业务数仓_Azkaban安装.avi
├─109高级应用实战_业务数仓_GMV指标获取的全调度流程.avi
├─10高级应用实战_数仓采集_集群资源规划设计.avi
├─110高级应用实战_业务数仓_拉链表理论.avi
├─111高级应用实战_业务数仓_拉链表制作.avi
├─112高级应用实战_业务数仓_业务数仓项目总结.avi
├─113高级应用实战_业务数仓_即席数仓课程介绍.avi
├─114高级应用实战_即席数仓_Presto简介.avi
├─115高级应用实战_即席数仓_Presto安装及使用.avi
├─116高级应用实战_即席数仓_Presto优化.avi
├─117高级应用实战_即席数仓_Druid概念、特点、场景.avi
├─118高级应用实战_即席数仓_Druid对比其他框架.avi
├─119高级应用实战_即席数仓_Druid框架原理.avi
├─11高级应用实战_数仓采集_测试集群服务器规划.avi
├─120高级应用实战_即席数仓_Druid数据结构.avi
├─121高级应用实战_即席数仓_Druid安装.avi
├─122高级应用实战_面试题_总体架构.avi
├─123高级应用实战_面试题_技术框架.avi
├─124高级应用实战_面试题_用户行为、业务数据、即席查询.avi
├─125高级应用实战_面试题_开发经验.avi
├─126高级应用实战_CDH数仓_课程介绍.avi
├─127高级应用实战_CDH数仓_CM简介及架构.avi
├─128高级应用实战_CDH数仓_CM安装环境准备.avi
├─129高级应用实战_CDH数仓_CM、Hadoop、Zookeeper安装.avi
├─12高级应用实战_数仓采集_埋点数据基本格式.avi
├─130高级应用实战_CDH数仓_采集Flume的安装.avi
├─131高级应用实战_CDH数仓_Kafka安装.avi
├─132高级应用实战_CDH数仓_测试Flume和Kafka安装.avi
├─133高级应用实战_CDH数仓_消费Flume配置完成.avi
├─134高级应用实战_CDH数仓_Hive、Oozie、Hue安装.avi
├─135高级应用实战_CDH数仓_用户行为数仓ODS层导数据.avi
├─136高级应用实战_CDH数仓_用户行为数仓完结.avi
├─137高级应用实战_CDH数仓_业务数据生成.avi
├─138高级应用实战_CDH数仓_业务数仓完结.avi
├─139高级应用实战_CDH数仓_Oozie执行前准备.avi
├─13高级应用实战_数仓采集_事件日志数据（上）.avi
├─140高级应用实战_CDH数仓_Oozie任务编写及运行.avi
├─141高级应用实战_CDH数仓_即席查询数仓搭建Impala.avi
├─142高级应用实战_CDH数仓_Spark安装及总结.avi
├─14高级应用实战_数仓采集_事件日志数据（下）.avi
├─15高级应用实战_数仓采集_日志生成代码编写.avi
├─16高级应用实战_数仓采集_Logback日志打印控制.avi
├─17高级应用实战_数仓采集_服务器准备.avi
├─18高级应用实战_数仓采集_Hadoop安装.avi
├─19高级应用实战_数仓采集_项目经验之HDFS多目录配置.avi
├─20高级应用实战_数仓采集_项目经验之支持LZO压缩配置.avi
├─21高级应用实战_数仓采集_项目经验之基准测试.avi
├─22高级应用实战_数仓采集_项目经验之HDFS参数调优.avi
├─23高级应用实战_数仓采集_Zookeeper安装.avi
├─24高级应用实战_数仓采集_项目经验之ZK集群启动停止脚本.avi
├─25高级应用实战_数仓采集_生成测试日志.avi
├─26高级应用实战_数仓采集_集群日志生成启动脚本.avi
├─27高级应用实战_数仓采集_集群时间同步修改脚本.avi
├─28高级应用实战_数仓采集_集群所有进程查看脚本.avi
├─29高级应用实战_数仓采集_每日回顾.avi
├─30高级应用实战_数仓采集_日志采集Flume安装.avi
├─31高级应用实战_数仓采集_Flume组件及配置.avi
├─32高级应用实战_数仓采集_日志采集Flume配置分析.avi
├─33高级应用实战_数仓采集_ETL拦截器.avi
├─34高级应用实战_数仓采集_分类型拦截器.avi
├─35高级应用实战_数仓采集_日志采集Flume启动停止脚本.avi
├─36高级应用实战_数仓采集_Kafka集群安装.avi
├─37高级应用实战_数仓采集_Kafka集群启动停止脚本.avi
├─38高级应用实战_数仓采集_Kafka Manager安装及脚本.avi
├─39高级应用实战_数仓采集_项目经验之Kafka压力测试.avi
├─40高级应用实战_数仓采集_项目经验之Kafka机器数量计算.avi
├─41高级应用实战_数仓采集_消费Kafka数据Flume.avi
├─42高级应用实战_数仓采集_项目经验之Flume内存优化.avi
├─43高级应用实战_数仓采集_项目经验之Flume组件.avi
├─44高级应用实战_数仓采集_采集通道启动停止脚本.avi
├─45高级应用实战_数仓采集_调试经验.avi
├─46高级应用实战_数仓采集_面试题（Linux、Shell、Hadoop）.avi
├─47高级应用实战_数仓采集_面试题（Flume、Kafka）.avi
├─48高级应用实战_用户行为数仓_每日回顾.avi
├─49高级应用实战_用户行为数仓_用户行为数仓课程介绍.avi
├─50高级应用实战_用户行为数仓_为什么要分层.avi
├─51高级应用实战_用户行为数仓_数仓分层.avi
├─52高级应用实战_用户行为数仓_数据集市与数据仓库概念.avi
├─53高级应用实战_用户行为数仓_数仓命名规范.avi
├─54高级应用实战_用户行为数仓_Hive&MySQL安装.avi
├─55高级应用实战_用户行为数仓_Hive运行引擎Tez.avi
├─56高级应用实战_用户行为数仓_项目经验之元数据备份.avi
├─57高级应用实战_用户行为数仓_ODS层启动日志和事件日志表创建.avi
├─58高级应用实战_用户行为数仓_ODS层加载数据脚本.avi
├─59高级应用实战_用户行为数仓_DWD层启动日志建表及导入数据.avi
├─60_ Tableau高级应用实战_用户行为数仓_DWD层启动表加载数据脚本.avi
├─61高级应用实战_用户行为数仓_DWD层事件基础明细表创建.avi
├─62高级应用实战_用户行为数仓_自定义UDF函数（解析公共字段）.avi
├─63高级应用实战_用户行为数仓_自定义UDTF函数（解析事件日志基础明细表）.avi
├─64高级应用实战_用户行为数仓_DWD层数据解析脚本.avi
├─65高级应用实战_用户行为数仓_DWD层事件表加载数据脚本.avi
├─66高级应用实战_用户行为数仓_今日回顾.avi
├─67高级应用实战_用户行为数仓_业务术语.avi
├─68高级应用实战_用户行为数仓_日期的系统函数.avi
├─69高级应用实战_用户行为数仓_每日活跃设备明细.avi
├─70高级应用实战_用户行为数仓_每周活跃设备明细.avi
├─71高级应用实战_用户行为数仓_每月活跃设备明细.avi
├─72高级应用实战_用户行为数仓_DWS层加载数据脚本.avi
├─73高级应用实战_用户行为数仓_需求一：ADS层日活、周活、月活用户数.avi
├─74高级应用实战_用户行为数仓_每日新增设备明细表.avi
├─75高级应用实战_用户行为数仓_需求二：ADS层每日新增设备表.avi
├─76高级应用实战_用户行为数仓_用户留存分析.avi
├─77高级应用实战_用户行为数仓_1、2、3、n日留存用户明细.avi
├─78高级应用实战_用户行为数仓_需求三：ADS层留存用户和留存比率.avi
├─79高级应用实战_用户行为数仓_新数据准备.avi
├─80高级应用实战_用户行为数仓_需求四：沉默用户.avi
├─81高级应用实战_用户行为数仓_需求五：本周回流用户数.avi
├─82高级应用实战_用户行为数仓_需求六：流失用户.avi
├─83高级应用实战_用户行为数仓_需求七：最近连续3周活跃用户数.avi
├─84高级应用实战_用户行为数仓_需求八：最近七天内连续三天活跃用户数.avi
├─85高级应用实战_用户行为数仓_用户行为数仓业务总结.avi
├─86高级应用实战_用户行为数仓_Hive企业面试题总结.avi
├─87高级应用实战_业务数仓_业务数仓课程介绍.avi
├─88高级应用实战_业务数仓_电商业务与数据结构简介.avi
├─89高级应用实战_业务数仓_表的分类.avi
├─90高级应用实战_业务数仓_同步策略.avi
├─91高级应用实战_业务数仓_范式理论.avi
├─92高级应用实战_业务数仓_雪花模型、星型模型和星座模型.avi
├─93高级应用实战_业务数仓_配置Hadoop支持Snappy压缩.avi
├─94高级应用实战_业务数仓_业务数据生成.avi
├─95高级应用实战_业务数仓_Sqoop安装及参数.avi
├─96高级应用实战_业务数仓_Sqoop导入数据.avi
├─97高级应用实战_业务数仓_ODS层建表及数据导入.avi
├─98高级应用实战_业务数仓_DWD层建表及导入数据.avi
├─99高级应用实战_业务数仓_需求讲解.avi
(5)\1.笔记\辅助文档；目录中文件数:18个
├─Tableau高级应用实战大数据技术之Azkaban.docx
├─Tableau高级应用实战大数据技术之Druid.docx
├─Tableau高级应用实战大数据技术之Flume.docx
├─Tableau高级应用实战大数据技术之Hadoop（HDFS).docx
├─Tableau高级应用实战大数据技术之Hadoop（MapReduce）.docx
├─Tableau高级应用实战大数据技术之Hadoop（入门）.docx
├─Tableau高级应用实战大数据技术之HBase.doc
├─Tableau高级应用实战大数据技术之Hive.doc
├─Tableau高级应用实战大数据技术之Hive.doc.baiduyun.downloading
├─Tableau高级应用实战大数据技术之Hive.doc.baiduyun.downloading.cfg
├─Tableau高级应用实战大数据技术之Kafka.docx
├─Tableau高级应用实战大数据技术之Kylin.docx
├─Tableau高级应用实战大数据技术之Linux.docx
├─Tableau高级应用实战大数据技术之Oozie.doc
├─Tableau高级应用实战大数据技术之Presto.docx
├─Tableau高级应用实战大数据技术之Shell.docx
├─Tableau高级应用实战大数据技术之Sqoop.doc
├─Tableau高级应用实战大数据技术之Zookeeper.docx

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hnfjj

智能工厂+智能数据仓库架构师实战课程

xhyr1234

好东西，谢谢分享

lukyjiangbo

好好学习，感谢分享

ywb_qh

好东西，谢谢分享

genricky

谢谢楼主分享

找个借口安静

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jieweijfkd

智能工厂+智能数据仓库架构师实战课程

sanxw2005

感谢分享，看看

hackandly

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