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[大数据/AI实战/云计算] 最新下线精英云计算架构师实战课程 高薪小班大数据高端实战课程 大数据高级技术课程

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最新下线精英云计算架构师实战课程 高薪小班大数据高端实战课程 大数据高级技术课程

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      精品小班大数据高端实战课程,专为一线或准一线大数据架构师全新打造而来,课程直接进入高级架构篇章,让同学们领略宏观大数据架构师的技术精华。课程没有基础的预习班,直接从高级课程课程,Hadoop-HDFS的集群技术,Hadoop-MR源码分析与开发案例,Hadoop项目架构与扩张,Storm架构与理论,HIVE与HBase调优,Redis与Spark实战,SparkSQL,SparkStreaming与Spark解决数据倾斜的方案,还有机器学习高级项目等等,课程还安排有非常专业的面试课程,帮助同学们高薪拿Offer。

===============课程目录===============


├─01-二期开班典礼.mp4
├─02-hadoop-hdfs 存储、架构模型、角色、持久化-(一).mp4
├─02-hadoop-hdfs 存储、架构模型、角色、持久化-(二).mp4
├─03-hadoop-hdfs 读写流程、配置、完全分布式&CLI命令(一).mp4
├─03-hadoop-hdfs 读写流程、配置、完全分布式&CLI命令(二).mp4
├─04-hadoop-hdfs api开发 HA集群搭建01.mp4
├─04-hadoop-hdfs api开发 HA集群搭建02.mp4
├─05-hadoop-MR YARN架构理论与集群搭建、WordCount(一).mp4.mp4
├─05-hadoop-MR YARN架构理论与集群搭建、WordCount(二).mp4
├─06-手写wordcount、hadoop-MR 开发&源码分析:客户端01.mp4
├─06-手写wordcount、hadoop-MR 开发&源码分析:客户端02.mp4
├─07-hadoop-MR源码分析:MapTask输入分析、MapTask输出分析01.mp4
├─07-hadoop-MR源码分析:MapTask输入分析、MapTask输出分析02.mp4
├─08-MR源码分析:Mapask输出分析、Reduceask输入分析01.mp4
├─08-MR源码分析:Mapask输出分析、Reduceask输入分析02.mp4
├─09-MR源码分析Reduceask输出分析及MR天气案例01.mp4.mp4
├─09-MR源码分析Reduceask输出分析及MR天气案例02.mp4.mp4
├─10-hadoop-MR开发案例:好友推荐案例及pagerank案例01.mp4
├─10-hadoop-MR开发案例:好友推荐案例及pagerank案例02.mp4.mp4
├─11-hadoop-MR开发案例:tfidf案例及itemcf案例01.mp4
├─11-hadoop-MR开发案例:tfidf案例及itemcf案例02.mp4.mp4
├─12-Hive介绍以及安装01.mp4
├─12-Hive介绍以及安装02.mp4.mp4
├─14-HBase介绍以及安装01.mp4
├─14-HBase介绍以及安装02.mp4.mp4
├─15-HBase调优01.mp4
├─15-HBase调优02.mp4
├─16-Hadoop项目需求分析01.mp4
├─16-Hadoop项目需求分析02.mp4.mp4
├─17-Hadoop项目准备.mp4
├─18-Hadoop项目数据采集以及清洗01.mp4
├─18-Hadoop项目数据采集以及清洗02.mp4.mp4
├─19-Hadoop项目代码实现以及优化01.mp4
├─19-Hadoop项目代码实现以及优化02.mp4
├─20-Hadoop项目架构扩展以及组件整合01.mp4.mp4
├─20-Hadoop项目架构扩展以及组件整合02.mp4.mp4
├─21-storm理论-Storm介绍以及代码实战01.mp4
├─21-storm理论-Storm介绍以及代码实战02.mp4.mp4
├─22-storm理论-Storm伪分布式搭建以及任务部署01.mp4
├─22-storm理论-Storm伪分布式搭建以及任务部署02.mp4
├─23-storm理论-Storm架构详解以及DRCP原理01.mp4
├─23-storm理论-Storm架构详解以及DRCP原理02.mp4.mp4
├─24-redis理论-redis类型.mp4
├─25-redis理论-redis高级01.mp4
├─25-redis理论-redis高级02.mp4.mp4
├─26-Scala语法—Scala语法介绍01.mp4
├─26-Scala语法—Scala语法介绍02.mp4
├─27-Scala语法—scala语法实战01.mp4
├─27-Scala语法—scala语法实战02.mp4.mp4
├─28-Spark理论—介绍01.mp4
├─28-Spark理论—介绍02.mp4.mp4
├─29-Spark介绍、RDD的五大特性01.mp4
├─29-Spark介绍、RDD的五大特性02.mp4.mp4
├─30-RDD算子的讲解01.mp4
├─30-RDD算子的讲解02.mp4.mp4
├─31-RDD控制类算子以及集群搭建01.mp4
├─31-RDD控制类算子以及集群搭建02.mp4.mp4
├─32-SparkPi 计算圆周率的原理 以及高可用集群的搭建.mp4
├─33-任务调度流程01.mp4
├─34-任务调度流程02 01.mp4
├─34-任务调度流程02 02.mp4
├─35-任务调度流程03 01.mp4
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├─36-资源调度流程.mp4
├─37-多种提交Application的方式以及 SparkShuffle01.mp4
├─37-多种提交Application的方式以及 SparkShuffle02.mp4.mp4
├─38-SparkShuffle01.mp4
├─38-SparkShuffle02.mp4.mp4
├─39-案例01.mp4
├─39-案例02.mp4.mp4
├─40-广播变量、累加器01.mp4
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├─41-重分区算子01.mp4
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├─42-SparkSQL介绍01.mp4
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├─43-SparkSQL处理parquet json数据01.mp4
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├─44-SparkSQL自定义函数 Spark on hive整合步骤01.mp4.mp4
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├─45-配置thrift server 安全机制 以及小区掉话率的统计案例01.mp4
├─45-配置thrift server 安全机制 以及小区掉话率的统计案例02.mp4.mp4
├─46-Spark调优(资源,并行度)01.mp4
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├─47-Spark调优(数据本地化调优)01.mp4
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├─48-Spark解决数据倾斜的方案、SparkStreaming介绍01.mp4
├─48-Spark解决数据倾斜的方案、SparkStreaming介绍02.mp4.mp4
├─49-SparkStreaming案例01.mp4
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├─50-SparkStreaming on kafka01.mp4
├─50-SparkStreaming on kafka02.mp4
├─51-机器学习项目-推荐系统介绍以及架构分析01.mp4
├─51-机器学习项目-推荐系统介绍以及架构分析02.mp4.mp4
├─52-机器学习项目-推荐系统的特征工程01.mp4
├─52-机器学习项目-推荐系统的特征工程02.mp4.mp4
├─53-机器学习项目-推荐系统代码实现以及部署01.mp4
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├─54-Elasticsearch理论-Elasticsearch搜索原理01.mp4
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├─55-Elasticsearch理论-Elasticsearch实战01.mp4
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├─56-大数据面试培训(一)01.mp4
├─56-大数据面试培训(一)02.mp4.mp4
├─57-大数据面试培训(二).mp4
├─58-机器学习01.mp4
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