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[量化金融/量化投资] Pthon金融风控高级试炼-Python风控建模实战lendingClub 大金融风控建模视频教程

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Pthon金融风控高级试炼-Python风控建模实战lendingClub 大金融风控建模视频教程


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            Python在大数据、人工智能、机器学习等领域的应用是越来越成熟,近年来尤其在量化金融和大数据金融方向的发展也是非常迅猛,这其中相当重要的一个部分就是建模。风控是量化金融的核心点之一,这套课程就是从一个全新的视角,我们过去没有接触或者很少接触的风控建模这个方向带着大家进行实战学习,值得推荐。

===============课程目录===============


├─(1) 课时01.mp4
├─(2) 课时02.python基础.mp4
├─(3) 课时03.风控建模语言,python,R,SAS优劣对比.mp4
├─(4) 课时04.Python非官方扩展包下载地址.mp4
├─(5) 课时05.python第三方包安装(pip和condainstall).mp4
├─(6) 课时06.Anaconda下载安装.mp4
├─(7) 课时07.canopy下载和安装.mp4
├─(8) 课时08.jupyternotebook新手使用教程(课外阅读).mp4
├─(9) 课时09.机器学习数据库介绍.mp4
├─(10) 课时10.机器学习书籍推荐.mp4
├─(11) 课时11.如何选择算法.mp4
├─(12) 课时12.sklearn机器学习算法速查表.mp4
├─(13) 课时13.python数据科学常用的库.mp4
├─(14) 课时14.python数据科学入门介绍(选修).mp4
├─(15) 课时15.lendingClub官网数据下载.mp4
├─(16) 课时16.lendingClub脚本在此下载.mp4
├─(17) 课时17.比xgboost更优算法登场-catboost基础知识讲解.mp4
├─(18) 课时18.数据清洗和首次变量筛选.mp4
├─(19) 课时19.catboost第三方包下载和安装.mp4
├─(20) 课时20.import导入建模的包.mp4
├─(21) 课时21.读取数据和描述性统计.mp4
├─(22) 课时22.train,test训练和测试数据划分.mp4
├─(23) 课时23.fit训练模型.mp4
├─(24) 课时24.模型验证概述.mp4
├─(25) 课时25.树模型需要相关性检验吗?.mp4
├─(26) 课时26.交叉验证crossvalidation.mp4
├─(27) 课时27.混淆矩阵理论概述,accuracy,sensitivity,precision,F1分数.mp4
├─(28) 课时28.混淆矩阵python脚本实现.mp4
├─(29) 课时29.ks(Kolmogorov-Smirnoff).mp4
├─(30) 课时30.catboost1_建模脚本连贯讲解.mp4
├─(31) 课时31.catboost2_第二次变量筛选.mp4
├─(32) 课时32.catboost3_分类变量cat_features使用.mp4
├─(33) 课时33.逻辑回归建模.mp4
├─(34) 课时34.机器学习回归竞赛_一百万奖金挑战.mp4
├─(35) 课时35.线性回归基础知识(最小二乘法OLS).mp4
├─(36) 课时36.梯度下降法gradientdescent.mp4
├─(37) 课时37.误差error_偏差bias_方差variance.mp4
├─(38) 课时38.shrinkage特征缩减技术_正则化.mp4
├─(39) 课时39.ridge岭回归_lasso回归_elasticNetwork弹性网络.mp4
├─(40) 课时40.sklearn_ridge岭回归脚本.mp4
├─(41) 课时41.逻辑回归_regression脚本.mp4
├─(42) 课时42.sklearn_支持向量回归SVR脚本.mp4
├─(43) 课时43.随机森林randomForest回归脚本.mp4
├─(44) 课时44.xgboost回归脚本.mp4
├─(45) 课时45.catboost_regression回归脚本.mp4
├─(46) 课时46.lightgbm基础知识讲解.mp4
├─(47) 课时47.lightgbm回归脚本.mp4
├─(48) 课时48.sequencial线性模型回归预测脚本.mp4



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