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[大数据/AI实战] 堪称最全面的大数据课程-Liunx高并发实战-Hadoop生态圈-Spark体系-机器学习-项目实战

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堪称最全面的大数据课程-Liunx高并发实战-Hadoop生态圈-Spark体系-机器学习-项目实战


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===============课程目录===============


课程讲解的5大阶段,后面有更详细具体的目录

01_第一阶段  linux和高并发
02_第二阶段  hadoop体系之离线计算(最新更新Hadoop3)
03_第三阶段  spark体系之分布式计算
04_第四阶段  机器学习与数据挖掘
05_第五阶段  大数据项目实战


讲解的内容超级丰富,涉及了非常多的技术点和大数据知识范畴,


下面目录太长没有全部列出,大家可以下载后进行学习


├<01_第一阶段  linux和高并发>
│  ├<01_LINUX>
│  │  ├<01linux_系统安装>
│  │  │  ├01资料.rar
│  │  │  ├03笔记.rar
│  │  │  ├04代码.rar
│  │  │  ├05能力提升.rar
│  │  │  ├<02视频>
│  │  │  │  ├01linux-install.mp4
│  │  │  │  ├02linux-start-config.mp4
│  │  │  │  ├03linux-clone-config.mp4
│  │  │  │  ├04linux-command.mp4
│  │  │  │  ├05linux-filesystem.mp4
│  │  │  │  ├06linux-filesystem-command.mp4
│  │  │  │  └07linux-cat-less-more-head-tail.mp4
│  │  ├<02linux_使用和脚本编程>
│  │  │  ├01资料.rar
│  │  │  ├03笔记.rar
│  │  │  ├04代码.rar
│  │  │  ├05能力提升.rar
│  │  │  ├<02视频>
│  │  │  │  ├08linux-grep-regx-cut-sort-wc.mp4
│  │  │  │  ├09linnux-sed-awk.mp4
│  │  │  │  ├10linux-user.mp4
│  │  │  │  ├11linux-src-install.mp4
│  │  │  │  ├12linux-rpm-yum-install.mp4
│  │  │  │  ├13linux-yum-install.mp4
│  │  │  │  ├14linux-shellscript.mp4
│  │  │  │  ├15linux-shellscript.mp4
│  │  │  │  ├16linux-shellscript.mp4
│  │  │  │  └17linux-shellscript.mp4
│  ├<02_高并发负载均衡_LVS>
│  │  ├01资料.rar
│  │  ├03笔记.rar
│  │  ├04代码.rar
│  │  ├05能力提升.rar
│  │  ├<02视频>
│  │  │  ├01高并发负载均衡-lvs-介绍.mp4
│  │  │  ├02高并发负载均衡-网络介绍.mp4
│  │  │  ├03高并发负载均衡-lvs-模式.mp4
│  │  │  └04高并发负载均衡-lvs-DR-install.mp4
│  ├<03_高并发负载均衡_nginx>
│  │  ├01资料.rar
│  │  ├03笔记.rar
│  │  ├04代码.rar
│  │  ├05能力提升.rar
│  │  ├<02视频>
│  │  │  ├05高并发负载均衡-ha.mp4
│  │  │  ├06高并发负载均衡-keepalived.mp4
│  │  │  ├07高并发负载均衡-介绍.mp4
│  │  │  ├08高并发负载均衡-nginx-conf.mp4
│  │  │  ├09高并发负载均衡-nginx-proxy.mp4
│  │  │  └10高并发负载均衡-session一致性.mp4
├<02_第二阶段  hadoop体系之离线计算(最新更新Hadoop3)>
│  ├<01_hadoop>
│  │  ├<01hadoop历史、hadoop存储模型、架构模型、读写流程、伪分布式安装>
│  │  │  ├01资料.rar
│  │  │  ├03笔记.rar
│  │  │  ├04代码.rar
│  │  │  ├05作业.rar
│  │  │  ├<02 视频>
│  │  │  │  ├01讨论.mp4
│  │  │  │  ├02历史.mp4
│  │  │  │  ├03存储和架构模型.mp4
│  │  │  │  ├04持久化.mp4
│  │  │  │  ├05读写流程.mp4
│  │  │  │  └06伪分布式.mp4
│  │  ├<02全分布式安装、hadoop 高可用>
│  │  │  ├01资料.rar
│  │  │  ├03笔记.rar
│  │  │  ├04代码.rar
│  │  │  ├05作业.rar
│  │  │  ├<02 视频>
│  │  │  │  ├01全分布安装.mp4
│  │  │  │  ├02高可用ha.mp4
│  │  │  │  ├03联邦.mp4
│  │  │  │  ├04高可用搭建理论.mp4
│  │  │  │  ├05高可用搭建实操.mp4
│  │  │  │  └06单词统计1.mp4
│  │  ├<03hdfs api使用,MAPREDUCE框架>
│  │  │  ├01资料.rar
│  │  │  ├03笔记.rar
│  │  │  ├04代码.rar
│  │  │  ├05作业.rar
│  │  │  ├<02 视频>
│  │  │  │  ├01单词统计2.mp4
│  │  │  │  ├02mr1.mp4
│  │  │  │  ├03mr2.mp4
│  │  │  │  ├04jobtracker与resourcemanager.mp4
│  │  │  │  ├05高可用搭建环境配置.mp4
│  │  │  │  └06高可用搭建实操.mp4
│  │  ├<04单词统计项目,源码解释>
│  │  │  ├01资料.rar
│  │  │  ├03笔记.rar
│  │  │  ├04代码.rar
│  │  │  ├05作业.rar


目录太长,中间省略不全部列出


├<05_第五阶段  大数据项目实战>
│  ├<01_某大型网站日志分析系统>
│  │  ├<1. 数据源讲解及数据收集>
│  │  │  ├01资料.rar
│  │  │  ├02笔记.rar
│  │  │  ├04代码.rar
│  │  │  ├<03视频>
│  │  │  │  ├01. hbase补充:微博案例讲解.mp4
│  │  │  │  ├02. 项目需求分析.mp4
│  │  │  │  ├03. 项目数据介绍.mp4
│  │  │  │  ├04. 项目数据流图.mp4
│  │  │  │  ├05. js端数据来源设计.mp4
│  │  │  │  ├06. Java端数据来源设计.mp4
│  │  │  │  └07. 日志数据发送到nginx,本地存储.mp4
│  │  ├<2. flume、数据存储及ETL>
│  │  │  ├01资料.rar
│  │  │  ├02笔记.rar
│  │  │  ├04代码.rar
│  │  │  ├<03视频>
│  │  │  │  ├01. flume介绍及搭建.mp4
│  │  │  │  ├02. flume source组件介绍.mp4
│  │  │  │  ├03. flume sink组件介绍.mp4
│  │  │  │  ├04. 日志数据通过flume发送到hdfs.mp4
│  │  │  │  ├05. ETL准备工作.mp4
│  │  │  │  └06. ETL代码讲解.mp4
│  │  ├<3. 利用MapReduce进行模块设计1>
│  │  │  ├01资料.rar
│  │  │  ├02笔记.rar
│  │  │  ├04代码.rar
│  │  │  ├<03视频>
│  │  │  │  ├01. 项目模块设计思路.mp4
│  │  │  │  ├02. 新增用户指标mapper端编写.mp4
│  │  │  │  ├03. 新增用户指标reducer端编写.mp4
│  │  │  │  ├04. 新增用户指标runner编写.mp4
│  │  │  │  ├05. Mapreduce计算结果存储MySQL讲解.mp4
│  │  │  │  └06. 新增用户指标运行.mp4
│  │  ├<4. 利用MapReduce进行模块设计2>
│  │  │  ├01资料.rar
│  │  │  ├02笔记.rar
│  │  │  ├04代码.rar
│  │  │  ├<03视频>
│  │  │  │  ├01. 活跃用户指标编写.mp4
│  │  │  │  └02. 活跃用户指标编写2.mp4
│  │  ├<5. sqoop讲解、hive进行模块设计、项目优化>
│  │  │  ├01资料.rar
│  │  │  ├02笔记.rar
│  │  │  ├04代码.rar
│  │  │  ├<03视频>
│  │  │  │  ├01. hive与hbase整合.mp4
│  │  │  │  ├02. sqoop介绍安装及数据导入.mp4
│  │  │  │  ├03. sqoop数据导出.mp4
│  │  │  │  ├04. 用户浏览深度SQL分析.mp4
│  │  │  │  ├05. 项目优化.mp4
│  │  │  │  └06. 项目架构设计及项目总结.mp4
│  ├<02_Spark项目>
│  │  ├<1.交通项目介绍,数据处理方式,数据模拟,卡扣监控业务分析,自定义累加器实现>
│  │  │  ├01. 资料.rar
│  │  │  ├02. 笔记.rar
│  │  │  ├04. 代码.rar
│  │  │  ├05. 作业.rar
│  │  │  ├<03. 视频>
│  │  │  │  ├01-复习.mp4
│  │  │  │  ├02-项目介绍+数据处理+脚本提交.mp4
│  │  │  │  ├03-模拟数据01.mp4
│  │  │  │  ├04-模拟数据+模拟数据导入Hive.mp4
│  │  │  │  ├05-卡扣监控分析.mp4
│  │  │  │  ├06-卡扣监控代码01.mp4
│  │  │  │  └07-卡扣监控代码02.mp4
│  │  ├<2.项目任务优化,车辆速度top10,卡扣车辆数top5,车辆轨迹,随机抽取车辆实现>
│  │  │  ├01. 资料.rar
│  │  │  ├02. 笔记.rar
│  │  │  ├04. 代码.rar
│  │  │  ├05. 作业.rar
│  │  │  ├<03. 视频>
│  │  │  │  ├01-复习+集群任务提交+使用广播变量+map类的Transformation类算子代替Join.mp4
│  │  │  │  ├02-车速最高的top5卡扣+每个卡扣车速top10车辆+碰撞分析.mp4
│  │  │  │  ├03-车辆轨迹+随机抽取车辆01.mp4
│  │  │  │  ├04-随机抽取车辆02.mp4
│  │  │  │  ├05-随机抽取车辆代码.mp4
│  │  │  │  ├06-Spark调优 资源调优+并行度调优.mp4
│  │  │  │  └07-Spark代码调优.mp4
│  │  ├<3.Spark 调优之资源、代码、并行度、数据本地化、堆外内存调优,Spark解决数据倾斜的对策>
│  │  │  ├01. 资料.rar
│  │  │  ├02. 笔记.rar
│  │  │  ├04. 代码.rar
│  │  │  ├05. 作业.rar
│  │  │  ├<03. 视频>
│  │  │  │  ├01-代码调优.mp4
│  │  │  │  ├02-Spark数据本地化调节+内存调节+shuffle调优.mp4
│  │  │  │  ├03-Spark 堆外内存调节+解决数据倾斜01.mp4
│  │  │  │  ├04-解决数据倾斜02.mp4
│  │  │  │  ├05-解决数据倾斜03.mp4
│  │  │  │  ├06-项目-卡扣流量转换率.mp4
│  │  │  │  ├07-项目-卡扣流量转换率代码.mp4
│  │  │  │  └08-项目-区域道路车流量top3.mp4
│  │  ├<4.项目业务之区域道路车流量top3,实时道路拥堵统计,PySpark开发环境准备与业务开发>
│  │  │  ├01. 资料.rar
│  │  │  ├02. 笔记.rar
│  │  │  ├04. 代码.rar
│  │  │  ├05. 作业.rar
│  │  │  ├<03. 视频>
│  │  │  │  ├01-区域道路车流量top3.mp4
│  │  │  │  ├02-实时统计道路拥堵情况.mp4
│  │  │  │  ├03-实时统计道路拥堵情况代码.mp4
│  │  │  │  ├04-pyspark 环境准备.mp4
│  │  │  │  ├05-pyspark-PVUV.mp4
│  │  │  │  └06-pySpark-统计每个网址top3用户.mp4




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