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[Spark/Scala/Kafka] 大数据Spark集群深度解析与优化实战视频教程 Spark大数据技术深入精讲课程

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大数据Spark集群深度解析与优化实战视频教程  Spark大数据技术深入精讲课程

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(17)\17_Spark_textFile详解_分组取TopN_二次排序;目录中文件数:4个
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(18)\18_Spark_共享变量_SparkSQL初识_1;目录中文件数:7个
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├─(60) Spark_自定义函数_自定义聚合函数_Spark源码PageRank的问题_1.mp4
├─(61) Spark_自定义函数_自定义聚合函数_Spark源码PageRank的问题_2.mp4
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(19)\19_Spark_隐式转换和隐式参数_DataFrame初探_RDD反射转为DataFrame;目录中文件数:4个
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(20)\20_Spark_RDD动态转为DataFrame;目录中文件数:1个
├─(67) Spark_RDD动态转为DataFrame.mp4
(21)\21_Spark_JSON数据源_JDBC数据源_以及Standalone集群测试;目录中文件数:4个
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├─(70) Spark_JSON数据源_JDBC数据源_以及Standalone集群测试_3.mp4
├─(71) Spark_JSON数据源_JDBC数据源_以及Standalone集群测试_4.mp4
(22)\22_Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN;目录中文件数:5个
├─(72) Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN_1.mp4
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(23)\23_Spark_自定义函数_自定义聚合函数_Spark源码PageRank的问题;目录中文件数:0个
(24)\24_Spark_SparkStreaming初识;目录中文件数:3个
├─(77) Spark_SparkStreaming初识_1.mp4
├─(78) Spark_SparkStreaming初识_2.mp4
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(25)\25_Spark_HDFS数据源_DStream的持久化存储;目录中文件数:2个
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├─(81) Spark_HDFS数据源_DStream的持久化存储_2.mp4
(26)\26_Spark_UpdateStateByKey算子_Tranform算子;目录中文件数:3个
├─(82) Spark_UpdateStateByKey算子_Tranform算子_1.mp4
├─(83) Spark_UpdateStateByKey算子_Tranform算子_2.mp4
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(27)\27_Spark_Kafka的安装以及测试;目录中文件数:2个
├─(85) Spark_Kafka的安装以及测试_1.mp4
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(28)\28_Spark_Kafka数据源_Receiver方式接收数据_Direct方式接收数据;目录中文件数:3个
├─(87) Spark_Kafka数据源_Receiver方式接收数据_Direct方式接收数据_1.mp4
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(29)\29_Spark_基于滑动窗口的操作_Spark和MR在Yarn运行的区别;目录中文件数:2个
├─(90) Spark_基于滑动窗口的操作_Spark和MR在Yarn运行的区别_1.mp4
├─(91) Spark_基于滑动窗口的操作_Spark和MR在Yarn运行的区别_2.mp4
(30)\30_Spark_对于内存的使用_静态模式_统一模式;目录中文件数:2个
├─(92) Spark_对于内存的使用_静态模式_统一模式_1.mp4
├─(93) Spark_对于内存的使用_静态模式_统一模式_2.mp4
(31)\Spark资料;目录中文件数:7个
├─(94) kafka-clients-0.10.0.0.jar
├─(95) kafka_2.10-0.9.0.0.jar
├─(96) mysql-connector-java-5.1.6.jar
├─(97) spark-1.6.0.tgz
├─(98) spark-assembly-1.6.0-hadoop2.6.0.jar
├─(99) spark-examples-1.6.0-hadoop2.6.0.jar
├─(100) spark-streaming-kafka_2.10-1.6.0.jar



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不错的资料啊!!!!!!!!!!!

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谢谢分享,和三通IT一起成长。
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