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[机器学习/深度学习] OpenCV机器视觉高端视频教程 OpenCV 视觉处理机器学习核心课程 视频讲义+代码

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OpenCV机器视觉高端视频教程  OpenCV 视觉处理机器学习核心课程 视频讲义+代码


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===============课程目录===============

<OpenCV视觉处理核心课程>
├opencv-3.0.0.zip
├课程介绍.txt
├图像处理与计算机视觉基础总结.docx
├<第八讲:图像标注与问答>
│  ├第8课cv_julyonline_caption.pdf
│  └第八课.mkv
├<第二讲  初探计算机视觉>
│  ├cv_第一二讲 - 副本.pdf
│  ├cv第二次资料.rar
│  ├第二课.mkv
│  ├<cv第二次资料>
│  │  ├Clustering-KMeans.ipynb
│  │  ├colorReduce.cpp
│  │  ├PythonInOne.ipynb
│  │  ├Recognizing hand-written digits.ipynb
│  │  ├<fig_code>
│  │  │  ├__init__.py
│  │  │  ├data.py
│  │  │  ├figures.py
│  │  │  ├helpers.py
│  │  │  ├linear_regression.py
│  │  │  ├ML_flow_chart.py
│  │  │  ├sgd_separator.py
│  │  │  ├svm_gui.py
│  │  │  ├<__pycache__>
│  │  │  │  ├__init__.cpython-34.pyc
│  │  │  │  ├data.cpython-34.pyc
│  │  │  │  ├figures.cpython-34.pyc
│  │  │  │  ├helpers.cpython-34.pyc
│  │  │  │  ├linear_regression.cpython-34.pyc
│  │  │  │  └sgd_separator.cpython-34.pyc
│  │  ├<KNN code&data>
│  │  │  ├Source.cpp
│  │  │  ├<data>
│  │  │  │  ├t10k-images.idx3-ubyte
│  │  │  │  ├t10k-labels.idx1-ubyte
│  │  │  │  ├train-images.idx3-ubyte
│  │  │  │  └train-labels.idx1-ubyte
├<第九讲:3D计算机视觉>
│  ├cv_lec9_3D_v0.pdf
│  ├cv_lec9_3D_v1.pdf
│  ├第九课上.mkv
│  └第九课下.mkv
├<第六讲:深度学习在图像识别中的应用>
│  ├lesson6_cnn_and_transfer_learning (1).zip
│  ├第六课上.mkv
│  ├第六课下.mkv
│  └卷积神经网络与迁移学习.pdf
├<第七讲:图像检索>
│  ├第七课.mkv
│  └计算机视觉班第7课--图像检索.pdf
├<第三讲 空域图像处理的洪荒之力>
│  ├cv_第三讲.pdf
│  ├第三课上.mkv
│  └第三课下.mkv
├<第十讲:机器视觉项目实战>
│  ├第十课.mkv
│  └计算机视觉班lec10.pdf
├<第四讲:机器视觉中的特征提取与描述>
│  ├cv_第四讲.pdf
│  ├第四课上.mkv
│  └第四课下.mkv
├<第五讲:坐标变换与视觉测量>
│  ├cv_第五讲 - Copy.pdf
│  ├cv第五次资料.rar
│  └第五课.mkv
├<第一讲 工欲善其事必先利其器——图像处理基础>
│  ├cv_第一讲.pdf
│  ├cv第一次资料.rar
│  └第一课.mkv




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不错的资料,谢谢分享

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数字图像处理是一门前沿交叉学科。

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