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[数据结构与算法] 超经典必学必看算法与数据结构基础入门课程 慕课网算法与数据结构基础课程

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超经典必学必看算法与数据结构基础入门课程 慕课网算法与数据结构基础课程


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===============课程目录===============

第一章:当我们在讨论算法的时候,我们在讨论什么?
        1-1 我们究竟为什么要学习算法
        1-2 课程介绍
第二章:排序基础
        2-1 选择排序法
        2-2 使用模板(泛型)编写算法
        2-3 随机生成算法测试用例
        2-4 测试算法的性能
        2-5 插入排序法
        2-6 插入排序法的改进
        2-7 更多关于O(n*2)排序算法的思考
第三章:高级排序问题
        3-1 归并排序法
        3-2 归并排序法的实现
        3-3 归并排序法的优化
        3-4 自底向上的归并排序算法
        3-5 快速排序法
        3-6 随机化快速排序法
        3-7 双路快速排序法
        3-8 三路快速排序法
        3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
第四章:堆和堆排序
        4-1 为什么使用堆
        4-2 堆的基本存储
        4-3 Shift Up
        4-4 Shift Down
        4-5 基础堆排序和Heapify
        4-6 优化的堆排序
        4-7 排序算法总结
        4-8 索引堆
        4-9 索引堆的优化
        4-10 和堆相关的其他问题
第五章:二分搜索树
        5-1 二分查找法
        5-2 二分搜索树基础
        5-3 二分搜索树的节点插入
        5-4 二分搜索书的查找
        5-5 二分搜索树的遍历(深度优先遍历)
        5-6 层序遍历(广度优先遍历)
        5-7 删除最大值,最小值
        5-8 二分搜索树的删除
        5-9 二分搜索树的顺序性
        5-10 二分搜索树的局限性
        5-11 树形问题和更多树。
第六章:并查集
        6-1 并查集基础
        6-2 Qucik Find
        6-3 Quick Union
        6-4 基于size的优化
        6-5 基于rank的优化
        6-6 路径压缩
第七章:
        7-1 图论基础
        7-2 图的表示
        7-3 相邻点迭代器
        7-4 图的算法框架
        7-5 深度优先遍历和联通分量
        7-6 寻路
        7-7 广度优先遍历和最短路径
        7-8 迷宫生成,ps抠图--更多无权图的应用
第八章:最小生成树
        8-1 有权图
        8-2 最小生成树问题和切分定理
        8-3 Prim算法的第一个实现
        8-4 Prim算法的优化
        8-5 优化后的Prim算法的实现
        8-6 Krusk算法
        8-7 最小生成树算法的思考
第九章:最短路径
        9-1 最短路径问题和松弛操作
        9-2 Dijkstra算法的思想
        9-3 实现Dijkstra算法
        9-4 负权边和Bellman-Ford算法
        9-5 实现Bellman-Ford算法
        9-6 更多和最短路径相关的思考
第十章:结束语
        10-1 总结,算法思想,大家加油!



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