查看: 1989|回复: 85

SAS数据挖掘实战精简版 目前为数不多的SAS数据挖掘教程 109页PDF数据挖掘文档

  [复制链接]

39

主题

327

帖子

2071

积分

分区版主

Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15

贡献
54
技术
274
活跃
36
在线时间
10 小时
擅长技术
思科华为
发表于 2016-10-27 22:14:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
SAS数据挖掘实战精简版 目前为数不多的SAS数据挖掘教程  109页PDF数据挖掘文档


tese-sas-oracle.jpg

SAS (Statistical Analysis System)是一个模块化、集成化的大型应用软件系统

sas功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等等.

SAS系统基本上可以分为四大部分:SAS数据库部分;SAS分析核心;SAS开发呈现工具;SAS对分布处理模式的支持及其数据仓库设计.



第一章数据挖掘概述 ....................................................................................................................... 4
1数据挖掘简介 .................................................................................................................... 4
1.1数据挖掘的产生 ......................................................................................................... 4
1.2数据挖掘概念 ............................................................................................................. 5
2数据挖掘原理 .................................................................................................................... 5
2.1数据挖掘技术 ............................................................................................................. 5
2.2数据挖掘过程 ............................................................................................................. 6
3数据挖掘应用 .................................................................................................................... 6
3.1数据挖掘工具 ............................................................................................................. 6
3.2数据挖掘应用场景 ..................................................................................................... 7
第二章SAS数据挖掘基础 ............................................................................................................... 7
1SAS Enterprise Miner介绍 .................................................................................................. 7
2SAS EM挖掘过程 .............................................................................................................. 15
3SAS EM结点介绍 .............................................................................................................. 16
第三章SAS数据管理 ..................................................................................................................... 19
1数据读取 .......................................................................................................................... 19
2数据预处理 ...................................................................................................................... 22
3数据导出 .......................................................................................................................... 23
4SAS宏处理 ........................................................................................................................ 24
第四章SAS关联规则挖掘 ............................................................................................................. 29
1关联规则 .......................................................................................................................... 29
1.1起源 ........................................................................................................................... 29
1.2基本思想 ................................................................................................................... 29
2Apriori算法 ....................................................................................................................... 30
2.1算法原理 ................................................................................................................... 30
2.2算法步骤 ................................................................................................................... 30
2.3算法分析与改进 ....................................................................................................... 31
3SAS 关联规则案例 ........................................................................................................... 31
第五章SAS聚类分析 ..................................................................................................................... 34
1聚类分析介绍 .................................................................................................................. 34
1.1基本概念 ................................................................................................................... 34
1.2算法概述 ................................................................................................................... 35
1.3聚类应用 ................................................................................................................... 36
2kmeans算法 ..................................................................................................................... 36
2.1基本思想 ................................................................................................................... 36
2.2算法步骤 ................................................................................................................... 36
2.3算法分析 ................................................................................................................... 37
3层次聚类算法 .................................................................................................................. 38
3.1基本思想 ................................................................................................................... 38
3.2算法步骤 ................................................................................................................... 39
4SAS聚类分析案例 ............................................................................................................ 41
第六章SAS预测模型 ..................................................................................................................... 47
6.1预测模型介绍 ............................................................................................................... 47
6.2logistic回归 .................................................................................................................... 48
6.3决策树 ........................................................................................................................... 58
6.4神经网络 ....................................................................................................................... 66
6.5SAS EM数据挖掘-----预测模型 ..................................................................................... 73
第七章SAS可视化技术 ................................................................................................................. 88
1 SAS gplot ........................................................................................................................... 88
2 SAS gchart ......................................................................................................................... 97
附录 .............................................................................................................................................. 109
1常用快捷键 .................................................................................................................... 109
2常见错误解决 ................................................................................................................ 109
3SAS小技巧 ...................................................................................................................... 109
参考文献....................................................................................................................................... 109



购买主题 已有 11 人购买  本主题需向作者支付 5 金币 才能浏览

4

主题

239

帖子

1305

积分

论坛贵宾VIP-永久权限

Rank: 8Rank: 8

贡献
0
技术
0
活跃
187
在线时间
18 小时
发表于 2016-10-27 23:08:53 | 显示全部楼层
常用快捷键

0

主题

322

帖子

2259

积分

论坛贵宾VIP-永久权限

Rank: 8Rank: 8

贡献
0
技术
0
活跃
304
在线时间
70 小时
发表于 2016-10-27 23:43:42 | 显示全部楼层
好好好好好好好好

0

主题

4071

帖子

2万

积分

Cib

Rank: 13Rank: 13Rank: 13Rank: 13

贡献
0
技术
0
活跃
6352
在线时间
394 小时

我爱三通水神有钱银!

发表于 2016-10-28 06:47:33 | 显示全部楼层
非常感谢,支持分享

1

主题

3524

帖子

2万

积分

Dib

Rank: 12Rank: 12Rank: 12

贡献
0
技术
0
活跃
5671
在线时间
258 小时
发表于 2016-10-28 08:43:52 | 显示全部楼层
感謝樓主大大分享好課程!!

1

主题

242

帖子

1834

积分

Gib

Rank: 5Rank: 5

贡献
0
技术
0
活跃
339
在线时间
55 小时
发表于 2016-10-28 10:30:25 | 显示全部楼层
谢谢楼主分享   

0

主题

4479

帖子

3万

积分

Cib

Rank: 13Rank: 13Rank: 13Rank: 13

贡献
0
技术
0
活跃
7110
在线时间
148 小时
发表于 2016-10-28 17:20:47 | 显示全部楼层
不错,非常 好, 我很喜欢。/

0

主题

4689

帖子

3万

积分

Cib

Rank: 13Rank: 13Rank: 13Rank: 13

贡献
0
技术
0
活跃
7382
在线时间
136 小时
发表于 2016-10-28 17:24:41 | 显示全部楼层
不错,非常 好, 我很喜欢。

0

主题

1313

帖子

8825

积分

Yib

Rank: 10Rank: 10Rank: 10

贡献
0
技术
0
活跃
1870
在线时间
78 小时
发表于 2016-10-28 17:28:58 | 显示全部楼层
谢谢分享,支持知识共享
使用 高级模式(可批量传图、插入视频等)
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

快速回复 返回顶部 返回列表