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SAS数据挖掘实战精简版 目前为数不多的SAS数据挖掘教程 109页PDF数据挖掘文档 |
SAS数据挖掘实战精简版 目前为数不多的SAS数据挖掘教程 109页PDF数据挖掘文档
SAS (Statistical Analysis System)是一个模块化、集成化的大型应用软件系统 sas功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等等. SAS系统基本上可以分为四大部分:SAS数据库部分;SAS分析核心;SAS开发呈现工具;SAS对分布处理模式的支持及其数据仓库设计. 第一章数据挖掘概述 ....................................................................................................................... 4 1数据挖掘简介 .................................................................................................................... 4 1.1数据挖掘的产生 ......................................................................................................... 4 1.2数据挖掘概念 ............................................................................................................. 5 2数据挖掘原理 .................................................................................................................... 5 2.1数据挖掘技术 ............................................................................................................. 5 2.2数据挖掘过程 ............................................................................................................. 6 3数据挖掘应用 .................................................................................................................... 6 3.1数据挖掘工具 ............................................................................................................. 6 3.2数据挖掘应用场景 ..................................................................................................... 7 第二章SAS数据挖掘基础 ............................................................................................................... 7 1SAS Enterprise Miner介绍 .................................................................................................. 7 2SAS EM挖掘过程 .............................................................................................................. 15 3SAS EM结点介绍 .............................................................................................................. 16 第三章SAS数据管理 ..................................................................................................................... 19 1数据读取 .......................................................................................................................... 19 2数据预处理 ...................................................................................................................... 22 3数据导出 .......................................................................................................................... 23 4SAS宏处理 ........................................................................................................................ 24 第四章SAS关联规则挖掘 ............................................................................................................. 29 1关联规则 .......................................................................................................................... 29 1.1起源 ........................................................................................................................... 29 1.2基本思想 ................................................................................................................... 29 2Apriori算法 ....................................................................................................................... 30 2.1算法原理 ................................................................................................................... 30 2.2算法步骤 ................................................................................................................... 30 2.3算法分析与改进 ....................................................................................................... 31 3SAS 关联规则案例 ........................................................................................................... 31 第五章SAS聚类分析 ..................................................................................................................... 34 1聚类分析介绍 .................................................................................................................. 34 1.1基本概念 ................................................................................................................... 34 1.2算法概述 ................................................................................................................... 35 1.3聚类应用 ................................................................................................................... 36 2kmeans算法 ..................................................................................................................... 36 2.1基本思想 ................................................................................................................... 36 2.2算法步骤 ................................................................................................................... 36 2.3算法分析 ................................................................................................................... 37 3层次聚类算法 .................................................................................................................. 38 3.1基本思想 ................................................................................................................... 38 3.2算法步骤 ................................................................................................................... 39 4SAS聚类分析案例 ............................................................................................................ 41 第六章SAS预测模型 ..................................................................................................................... 47 6.1预测模型介绍 ............................................................................................................... 47 6.2logistic回归 .................................................................................................................... 48 6.3决策树 ........................................................................................................................... 58 6.4神经网络 ....................................................................................................................... 66 6.5SAS EM数据挖掘-----预测模型 ..................................................................................... 73 第七章SAS可视化技术 ................................................................................................................. 88 1 SAS gplot ........................................................................................................................... 88 2 SAS gchart ......................................................................................................................... 97 附录 .............................................................................................................................................. 109 1常用快捷键 .................................................................................................................... 109 2常见错误解决 ................................................................................................................ 109 3SAS小技巧 ...................................................................................................................... 109 参考文献....................................................................................................................................... 109
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