精华推荐
全新一代微服务实现
深度挖掘大数据+技
1300集从预科到面试
kubernetes内核解锁
Redis大厂性能提升 
60GC++开发工程师V4
|
7682| 71
|
某学院研究课题：大数据处理技术研究 精华文档
[复制链接]
|
|
某学院研究课题：大数据处理技术研究 精华文档
目录 1. 摘要：.................................................................................. 4 2. 大数据概况;.......................................................................... 4 3. 大数据定义：........................................................................ 5 4. 大数据技术的发展：............................................................5 5. 大数据技术组成：................................................................ 8 5.1 分析技术..............................................................................8 5.1.1 可视化分析....................................................................... 9 5.1.2 数据挖掘算法................................................................... 9 5.1.3 预测分析能力................................................................... 9 5.1.4 语义引擎........................................................................... 9 5.1.5 数据质量和数据管理.......................................................9 5.2 存储数据库..........................................................................10 5.3 分布式计算技术................................................................. 11 6. Hadoop--大数据处理的核心技术......................................13 6.1 Hadoop 的组成.................................................................. 13 6.2 Hadoop 的优点：.............................................................. 16 6.2.1 高可靠性。..................................................................... 16 6.2.2 高扩展性。..................................................................... 17 6.2.3 高效性。......................................................................... 17 6.2.4 高容错性。..................................................................... 17 6.3 Hadoop 的不足.................................................................. 17 6.4 主要商业性“大数据”处理方案................................... 18 6.4.1 IBM InfoSphere 大数据分析平台............................... 18 6.4.2 Or a c l e Bi g Da t aApplianc............................ 19 6.4.3 Mi c r o s o f t S QLServer...................................19 6.4.4 Sybase IQ....................................................................... 19 6.5 其他“大数据”解决方案............................................... 20 6.5.1 EMC................................................................................... 20 6.5.2 BigQuery......................................................................... 20 6.6 “大数据”与科技文献信息处理..................................... 21 7. 大数据处理技术发展前景：..............................................21 7.1 大数据复杂度降低............................................................. 21 7.2 大数据细分市场................................................................. 22 7.3 大数据开源..........................................................................22 7.4 Hadoop 将加速发展.......................................................... 22 7.5 打包的大数据行业分析应用............................................. 22 7.6 大数据分析的革命性方法出现......................................... 23 7.7 大数据与云计算:深度融合............................................... 23 7.8 大数据一体机陆续发布..................................................... 23 8 结语;...................................................................................... 23 9 参考文献：............................................................................ 23 大数据概要： 大数据，IT 行业的又一次技术变革，大数据的浪潮汹涌而至，对国家治理、企业决策和个人生活都在产生深远的影响，并将成为云计算、物联网之后信息技术产业领域又一重大创新变革。未来的十年将是一个“大数据”引领的智慧科技的时代、随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽迅速提升、云计算、物联网应用更加丰富、更多的传感设备、移动终端接入到网络，由此而产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要多、都要快。
购买主题
已有 4 人购买
本主题需向作者支付 3 金币 才能浏览
| |
发表于 2015-8-1 15:04:40
| ||
发表于 2015-8-1 18:18:47
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||