阅读权限100
最后登录2017-5-25
在线时间10 小时
积分977
注册时间2013-7-24
精华1
主题61
UID350
帖子110
金币4814
威望5
贡献1
技术9
活跃67
擅长技术系统集成
分区版主
- 贡献
- 1
- 技术
- 9
- 活跃
- 67
- 在线时间
- 10 小时
- 擅长技术
- 系统集成
|
机器学习视频教程 第一套机器学习课程 炼数成金机器学习最佳入门!
课程内容:机器学习这里我就不班门弄斧了,不知道的朋友就看一下百度的解释
比较高端的感觉,零基础的朋友还是先别下载了,人工智能,很先进的东西,都放在这11个文件夹里面,就不截图了。
第1周 机器学习概论
第2周 线性回归与Logistic。案例:电子商务业绩预测
第3周 岭回归,Lasso,变量选择技术。从一团乱麻中识别有用维度的技巧
第4周 降维技术。案例:业绩综合指标设计
第5周 线性分类器,Knn算法,朴素贝叶斯分类器,文本挖掘,案例:智能判断垃圾短信,通过文本挖掘给用户加标签,评论自动分析,用户流失预警
第6周 决策树,组合提升算法,bagging和adaboost,随机森林。案例:运营商用户分析
第7周 支持向量机,为什么能理解SVM的人凤毛麟角?
第8周 人工神经网络,单层感知器,线性神经网络,BP神经网络,基于梯度下降的学习算法,图像压缩和银行用户信用评估
第9周 通用逼近器径向基函数神经网络,在新观点下审视PDA和SVM。Hopfield联想记忆型神经网络。案例:字符识别,人脸识别
第10周 概率神经网络和信念贝叶斯分类器
第11周 聚类,孤立点判别。案例:推荐系统,自动品酒器,作弊识别,社会系统团体识别
|
|